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构建神经网络在经济管理中的应用

发布时间:2019-04-26 01:21:26 文章来源:未来智讯    
由神经网络管理的建筑经济的应用:王明军摘要:神经网络的特征和信息处理分析了提出的学习建设管理需要解决经济问题,并分析神经网络具有密切的经济和 建设管理是否必要和可行,还有神经网络在经济管理中的应用。 关键词:神经网络; 建设经济管理
中图分类号:F407.9文献标识码:A文章编号:1001-828X(2012)10-00-01
神经网络它是人工智能中的一个分支 上个世纪80年代。 人工智能类别适用于木工和管理领域。 人们越来越多地使用神经网络来构建经济管理,因为它可以处理问题的多样性和混乱,并且善于解决非线性问题。 I.神经网络的特征及其信息处理特征人工神经网络是模式识别和分类类别中人脑中枢神经系统的生物神经分布的功能抽象。 非常强大,非常擅长捕获和学习数据,具有强大的战略技能。 已经表明,神经网络对于解决混沌非线性问题非常有用,特别适用于解决选择传统数学方法和手腕建模的紊乱问题。 1.神经网络的基本特征(1)内涵并行性。 神经网络是布局和处置操作的高度并行的非线性系统。 (2)分布式存储。 信息存储在神经网络中,这与传统策略不同。 (3)容错。 如果网络中的本地神经元存在偏差,它们将不会对整个系统的行为产生很大影响,因为信息分布在整个系统中,而不是驻留在特定的存储区域中。 (4)继续教育和自我遵守。 强大的学习能力是神经网络的一个重要特征。 神经网络具有很强的自调度能力,能够在有监督或无监督的训练数据的基础上实现随机和混沌的功能关系。 2.神经网络的信息处理特性神经网络的信息处理方式与传统的信息处理技术有很多不同。 主体现在如下:
(1)数据驱动和“黑匣子”建模风格。 训练后,神经网络可以直接发现数据的特征和标准,实现混沌函数映射。 神经网络的优势在于,当国外预先输入模式先验信息时,在数据驱动的帮助下,它仍然可以得到一个好的游戏,这个过程不需要设计模具布局和青少年预测 参数,整个分析和建模过程是“黑匣子”操作。 (2)自我兼容,非编程的东西。 神网络的情况是实时和自我兼容的。 随机关系的训练可以确定调解神经网络的权利,并且外部情况的变化可以解决训练和跟踪。 (3)信息存储和处置相结合。 神经网络同时完成信息的处理和存储,信息的冗余是其隐含的特征,分布在神经元的状态和权重上。 (4)实时信息处理。 神经网络是一种高密度,高维并行策略布局,是一种大规模的非线性动态系统。 神经网络的集体操作能够帮助其在线实时处理以完成高维数据。 II。 经济管理和管理建设面临的问题讨论经济管理问题的动力和目的是真实地描述和分析行为的构建,公开评论各种形式和学科,以便有用的前景和掌握建设。 方式。 然而,由于其变量众多,布局复杂,很难用传统的返回和识别数学方程的方法正确地表达建立经济管理的问题。 讨论和建立经济管理的传统方式是面对以下几个方面。 1.系统的非线性尚不清楚。 (1)忽略系统中变量之间的混沌非线性关系,过分夸大先验。 在理论和实践中,施工行为具有相对非线性和混乱的特性。 由于实际的混乱,建立经济管理问题的气质是非线性的。 任何时候行为和情况的构造变化都表明其非线性特征。 一方面,建筑经济管理问题的线性并不能反映出系统的特殊性。 另一方面,系统建模中使用的理论总是过时的,因为它的理论增长滞后,这是由其非线性和混沌引起的。 (2)忽略数据本身的功效,过分依赖理论教学。 模型的功能很难仅仅决定理论上的考虑因素。 在实践中选择理论框架既非常严肃又困难。 2.熟悉系统变量本身的特性不如(1)变量(数据)的高噪声。 经济管理数据的收集和编制存在很多偏差,许多外部因素的影响导致了颠簸的强烈变形,因此数据包含许多“奇点”并且噪声很大。 (2)变量的高度不确定性。 目前,经济学界对不同国家的不确定性有着相同的定义。 一般环境中存在两种不确定性。 一个定义是变量的不确定性取决于随机变量的方差。 工作日被称为不确定概率,也可称为“危险”。 另一个定义是具有恒定异化概率的随机事务,称为非概率不确定性。 (3)不同级别变量的混沌。 不可避免的混乱是大大构建经济管理变量的特征。 在实践中模糊的外观是混乱。 在从一种情况转向另一种情况的过程中,中央政府已经产生了量变到质变的过程。 总之,在管理建设中解决分辨率规划和优化等非线性问题往往是必要的,因为它们具有一次性,高动态性和混沌特性,施工管理信息是随机的,具有非线性和 时间。 变性,响应变量也具有不确定性,高噪声和混沌的特点,这是很难收集数据和分析因素。 第三,神经网络与经济管理相结合的必要性和可行性。 如今,房地产与建筑业之间的竞争越来越激烈,经济一体化进程也在加速。 经济管理的建设面临着越来越混乱的困境。 这些困境是动态的,具有不重复的高度非线性特征,并且有许多响应变量。 这些变量通常是不确定的,非常嘈杂和混乱。 在解决这些问题的过程中,理论教义在收集数据,分析因素和选择变量方面是不可避免的。 神经网络幸存下来,它使用数据驱动的“黑匣子”建模格式,并且不需要首先验证(统计知识)信息。 因此,将神经网络引入构建和管理范围,并将其用作非线性分析是非常必要的。 神经网络的特点是自适应,分布式存储和并行策略,训练和容错,在解决建筑经济管理的混沌问题方面具有相当大的潜力。 第四,神经网络在经济管理建设中的应用。 如何利用神经网络解决实际问题是神经网络的应用,以及技术和工程领域的诸多混乱。 能够解决大脑的思维,训练,信息的处置和存储等智能行为的解决,而人们越来越多地参与神经网络在这方面的应用,他们的研究成果也相当惊人。 不确定性和不间断变化是构建行为的特征。 解决以尖锐和低成本方式建立经济管理问题的关键是进行适当的推理。 神经网络在经济管理和管理建设中的应用与其他工程领域的应用相比并不多,国内相关方也起步较晚,在讨论范围内,问题的重点是价格。 评估和费用估算。 1.项目资金流和成本展望。 神经网络系统可以协助施工承包商预测,更新和管理项目的资金流和成本,使承包商能够在资金不足,破产等环境中生存,并提供成本和进度的预警。 2.危害分析和预警。 神经网络系统可用作投资决策计划,以建立公司对危害和收入的评估。 系统可以使用危险源因子作为输入单元。 3.决议计划支持。 虽然管理员可以选择许多统计和数学模型来决定计划,但这些模型无法解决未预见到的数据或不完整的数据培训和因此,归纳学科导致了局的推导,因为它们在概率和回归技能的基础上是最好的,但是神经网络是不同的,它在这些问题中幸存下来。 4.资源设置和优化。 优化资源设置和确保最低成本是许多建筑管理领域的问题。 工程实践人员和员工最持久的问题之一是CPM / Pert网络规划技能。 但是,目前国外也有一种模式可以研究各种相关因素的影响效率(如园区的前提,没有变化,设备前提等),并从数据中学习。 但神经网络解决了这样一个混乱的问题,这有助于管理者的建设,因为它可以期待并优先考虑资源。 5.竞标以帮助解决计划。 神经网络系统可以进一步改善中标项目的投标数据,并可以解决投标情况以确定投标策略。 然后根据施工成本估算确定投标价格,然后在进入投标步骤之前期待投标局。 6.分类和选择。 选择建筑材料,建筑要领,设备等是非常混乱的,有必要依靠经验来解决这个问题。 神经网络是一个重要的工具,用于协助分析分散注意力的问题以及长短线性问题。 越来越多正在建立管理和信息技术范围的人相互了解并发现神经网络的潜力。 神经网络是一种新兴的交织科学,它本身并不完美。 它一直在研究神经网络布局和算法的改进。 在处理神经网络在经济管理建设中的应用还存在一些有待进一步研究的问题,特别是神经网络与混沌逻辑,遗传算法,专家系统等要素的结合,将是一个非常有吸引力的范畴。 。 参考文献:[1]王爱华,孙军.BP神经网络在工程项目管理中的应用[J]。 现代管理建设,2009(04)。[2]罗艳芬。基于BP神经网络模型的王国进信息处理系统应用分析[J]。战略与现代化,2004(11)。 [3]杨卫平,李伟。神经网络通用模型及其在信息处理中的应用[J]。系统工程与电子技术,1999(21)。
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