未来智讯 > 人工智能论文 > 人工智能的公安问题及对策
公共人工智能问题及对策:未知摘要:简历人工智能推理,知识工程和数据挖掘三次,五个重点是其战略技能是机器视觉,机器学习,自然说话处理机器人和语音识别。 在公共安全类别中,人工智能存在诸如难以掌握,滥用监控和损害隐私,恶意识别价格歧视以及虚拟社会等问题。 本文提出的对策是提高不同技能的危险性,保护工资隐私,支持Shude Shuren算法,改进法律制度。 关键词:人工智能; 公安; 大数据
中图分类号:DF622文献标识码:摘要:人工智能经历了三个时代:推理,知识工程和数据挖掘。 它的五大核心技术是计算机视觉,机器学习,自然语言处理,机器人和语音识别。 在公安领域,人工智能存在许多问题,如安全漏洞难以控制,滥用监控和入侵。本文提出的对策是:创新技术,防范风险,以人为本,保护隐私,增强道德 培养人才和算法公正,完善法律制度,加强监督。关键词:人工智能; 公安; 大数据1引言在人工智能技术蓬勃发展之前,它促进了中国经济,安全,教育,医疗,电子商务和零售业的应用和创新。 。 2017年7月,国务院宣布了“新一代人工智能发展计划”(国发[2017] 35号),其中指出“在大力发展人工智能的同时,有必要高度评价可能存在的危险。 由危险带来的。 有必要加强前瞻性的预防和约束指导方针,以尽量减少伤害,确保人工智能安全,可靠和可控。“人工智能是一把双刃剑。它提高了生产力,降低了劳动力成本,但也影响了 劳动力市场导致大量工人闲置。在一些科幻电影和电视作品中,机器人在智力和体力方面都是影响深远的人类,未来有可能取代人类的主导地位。 人类近年来,随着人工智能的应用,网络违规和数字侵权也成为高端,一些非法分子利用互联网,大数据,人工智能等技术从事非法和非法行为。 虽然人工智能的发展带来了人类社会的福祉,但也带来了许多公共安全问题 情报概述人工智能不是指人类智能,而是指创造可用于训练,思考和劳动的科学技能。 人工智能是为人们提供机智智能,目的是使机器智能化,使其能够执行人类的自立,思想和辨别行为,从而可以取代人们的劳动,生产和物品, 这样它就可以极其磨碎。 自由人[1]。 自人工智能技术诞生以来,理论研究和技术产品日益成熟,应用范围不断扩大。 2.1人工智能的发展和应用范围到目前为止,人工智能的发展经历了三个时代的推理,常识工程和数据挖掘[2]。 从1950年到1969年,它是人工智能的“推论时代”。 着名的英国数学家图灵于1950年10月发表了题为“机械能思维”的论文,标志着人工智能的诞生。 从1970年到1999年,它是人工智能的“常识工程时代”,“常识库+推理机”组合的专家系统得到了极大的发展。 然而,此时的专家系统只是实现常识库的一种东西,并且无法实现真正​​的知识库。 智力水平。 自2000年以来,它一直是人工智能的“数据挖掘时代”。 由于机械训练算法的出现,它是深度训练技巧和大数据分析技术的应用。 机器的数据处理速度和程度得到了极大的提高。 众所周知的AlphaGo世界各地击败60多位Go大师的机器人的例子是人工智能应用的成功范例。 如今,人工智能是当代技术的增长偏向已经应用于七大类。 第一个是个人助理类别,如智能手机语音输入,家庭随机机器人等。第二个是安全类别,如安全机器人,智能监控,智能警报等。第三个是自动驾驶,如 情报。 汽车,智能导航仪等; 第四是医疗卫生类别,如健康监测和诊断设备,智能医疗设备等; 第五是电子商务和零售类,如仓储物流信息,智能购物指南等; 第六是金融类别,如金融系统,投资人员,客户服务机器人等; 第七是教学类别,如考试评估,个性化领导,儿童游戏陪伴等。 2.2人工智能的五大焦点
人工智能是机器应用技术的一个分支,涉及数学,语音,云战略,大数据,互联网,机械训练等技术亲属,其五大焦点技巧 是机器视觉,机械训练,自然语音处理,机器人和语音识别[3]。 机器的视觉是指机器从图像中识别人,物体,情况和运动的能力。 它读取图像并生成一系列数据,并将图像分析义务划分为一小部分处置义务。 然后清楚地识别该块。 例如,机器视觉可以从图像中检测人体或物体的轮廓或运动,并使用分类技术确定特征,然后确定它是否是已知类型的物体。 例如,医学成像可以用于疾病诊断和治疗,并且面部识别用于识别图像中的人是否是当前正在流通的犯罪嫌疑人。 机械培训是指一种技术,其中策略机器不需要遵循现有的步骤,而只依赖于数据来促进其自身的才能。 机械培训的重点是从数据中自动发现模式并将其用于展望。 例如,机械培训系统读取一批银行卡转账的时间,地点,金额,付款人,收款人,提款率,合法转账等数据,然后判断是否判断是否支持自助培训 转让是否合法。 新转让是否是欺诈造成的转让。 提供给机器进行培训的数据量越大,判断和前景的准确性就越高。 除了国际象棋和国际象棋,欺诈判断,机械培训也可用于智能销售前景,矿产勘探前景和公共卫生警示。 自然语言倾向是指机器具有类人语言和文字处理能力的思想,可以从词语和词语中提取Z-意义和解释意义。 自然语音处理系统不清楚人类处理语音和单词的方式,但它可以建立一个语音模型来观察语义表达的概率分布,并用各种混乱的手腕尖锐地提取语义。 例如,垃圾邮件由文字,图像和附件组成,就像普通邮件一样,但自然语音处理系统可以通过自然邮件对要点和筛选标准进行排序,并且可以识别哪些邮件是垃圾邮件。 机器人是一个积极履行义务的机械装配。 它可以接管人的指令,也可以自己自动操作。 它也可以按照预先计划的原则[4]行事。 机机器人的义务是帮助人类事务。 特别是在生产工业,建筑业,军事类,消防等方面的危急情况,机械人大会是有效的。 机器人可以执行精确的运动或制动,在各种特殊情况下履行各种义务,并能够从事人类无法完成的事情。 例如,无人侦察机,消防员等。语音识别技术是指将输入语音信号转换为相应的文本或有序技能[5]。 语音识别是将人类语音转化为有用信息的积极,正确和突然的转变。 它可以处理一系列混乱问题,包括各种口音,场景噪音,缩写句子等,例如“实现”和“shishi”“它听起来是一样的,但语义不同。感谢高深的本能 目前可用的CPU处理率,语音识别率已经能够跟上正常的语音速率。语音识别应用包括同声传译,语音导航,语音激活家用电器以及非法电机喇叭的记录和捕获。 3人工智能的公共安全问题在2017年3月,着名物理学家霍金在接受英国“泰晤士报”采访时表示,“未来可能是从人类基因中提取并改进的人工智能。”新物种,人类 众生将在那时被淘汰。人​​类必须掌握人工智能技能,以防止它强迫人类生活。“霍金的担忧似乎很遥远,但确实存在 人工智能的公共安全问题。 3.1很难把握差距,就像“死羊之间的差距”和“野马脱臼”一样。 如果人工智能有很好的差距,它可能会导致损失或灾难,即使像野马。 很难掌握。 近年来,一些非法分子利用互联网,大数据,人工智能等技术从事非法和冒犯行为。 一些恶意黑客制作了病毒软件,进行了网络分发,并粉碎了计算机系统。 。 电信欺诈是解决电话或网络欺诈的非法行为。 电信诈骗者必须伪造虚幻信息,然后绑架受害者以转移资金给他。 一旦电信诈骗者掌握了人工智能之间的差距,他们将挽救制造和绑架中心,直接搜捕受害者账号密码,然后使用ATM机或网上银行非法转账。 无人驾驶汽车,也称为轮式搬运车,是一种新型智能汽车。 决定将智能控制系统和设备安装在车辆中以寻找路况信息,并掌握车辆的姿态,并能够实现完全主动驾驶[6]。 目前,无人驾驶汽车正从试验室搬到交易所。 一旦汽车中的智能控制系统被黑客行使,智能汽车将真正成为“错位野马”,以及道路上的乘客和车内的乘客。 生活之城是一个很好的联想。 3.2滥用监控,损害隐私,无论是国内还是国外,视频监控系统都是国家安全部。门用于公共安全。 目前,视频监控系统广泛安装在城市街道和公共场所。 这在发现非法,侦查案件和遏制犯罪的公共安全结构中发挥了积极作用。 但随着监控设备价格的下降,公平和容易的个人和公司安装监控探头的外观非常普遍。 如果监控设备被滥用或被盗,将侵犯公平和容易的隐私。 例如,一家公司的总经理在一个女性厕所里安装了针孔摄像头,以便在一个厕所里偷走一名女雇员的过程; 一名男性房主在出租屋的浴室安装了一个监控探头,以永久拍摄女性农民。 随着智能手机的普及,提出了用于全球共享和视频监控直播的应用软件。 在世界各地现场直播了无声,自立的医院,银行或电影院的许多公平和轻松的活动。 一些居民在家里安装网络视频监控设备以防盗,但不要改变初始密码或配置弱密码; 因为录制的视频文件将主动存储在互联网上的云服务器中,这样一旦黑客窃取了帐号,居民室内语音,行为视频和其他隐私的隐私就会被盗。 3.3恶意识别,价格歧视
人工智能时代的到来给人们的生活和积累带来了许多惊喜,同时也呈现出“约束性服务”,“差别定价”和“大数据”。 “杀戮”和其他敏锐的话语。 电子商务运营商可以使用人工智能和大数据技能,根据卖家定期购买和频繁出现的数据,分析有趣的爱好,支付习惯,无论是患者还是孕妇等。 如果操作员认识到累积器是“愚蠢”而不考虑钱,或者患者或孕妇必须乘坐出租车或网络车,那么它将是一个高于正常情况的储蓄清单 价钱。 它构成价格歧视。 如果操作者不正确地使用人工智能和大数据,则会严重损害积累的权威,积累的人也不会知道。 相对于传统的商业模式,在人工智能和大数据的情况下,价格歧视的特点是更广泛的运营限制,更微妙的价格歧视,以及更准确的市场细分[7]。 这种电子商务选择了恶意识别和价格歧视管理模式的脾气,即运营商实施行业欺诈的行为,这违反了“累积者法”。 3.4虚拟社会,气质<虚拟虚拟社会是互联网上发生的虚拟空间,是虚拟熟人,虚拟实践和虚拟通信中网络用户形成的虚拟虚拟化领域。 8]。 在中国,全球网络数量最多的国家数量如此之多,以至于沉迷于互联网和虚拟游戏的互联网用户数量非常庞大。 他们中的大多数都是爱国的,守法的,但总有一些不道德的互联网用户犯了互联网上的不满和不满,抨击公共道德的底线,骚扰和扰乱现实社会的正常秩序。 2014年4月,秦志辉(网名“秦火火”)
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