未来智讯 > 人工智能论文 > 人工智能产生和生活方式的变化
Apple收购了Siri并在iPhone 4S,iPad 3及以上设备上推出了虚拟助手Siri。 用户可以通过自然语音与Siri通信并命令Siri完成指定的操作。 Siri的出现可以说已经开始了互联网和硬件制造巨头之间的人工智能之战。 2014年,亚马逊推出了一款新概念智能家居助手:Echo,将智能语音交互技术植入传统扬声器,收听自然语音命令,播放音乐和新闻,完成在线购物订单,实现优步通话,售罄。 。 Google的虚拟助手GoogleNow和智能音箱Google Home竞争Siri和Echo。 与此同时,国内厂商也不愿孤独。 在最近刚刚完成的2017年CES展会上,联想展出了内置亚马逊Alexa系统和国内Aispeech系统的智能扬声器助手(SmartAssistant)。 在虚拟助手市场的战斗中。
除日常生活外,人工智能技术在工业,商业,医学和科研领域的应用价值更为重要。 人工智能技术赋予机器思考能力,使机器不再仅仅是帮助人类完成指定的简单任务,而是实现拟人化的工作模式,完成复杂的人类工作,以及人类难以完成的工作。 甚至可以智能地帮助人类通过计算大规模数据来做出决策。 2008年,信息技术研究和咨询公司Gartner预测,智能机器和工业技术将帮助公司在2016年9月发布的“智能机器优化服务优化IT和业务流程”报告中将业务减少30%。 运营成本的百分比将基于人与智能机器之间的对话。 到2020年,超过40%的成功公司将使用Virtual Doppelgangers(虚拟化身)来提高生产力。 根据该报告,从技术角度来看,未来每家公司都将应用智能机器或人工智能技术,其在企业内的应用有两个主要方向:优化业务流程和完全自动化业务流程。
优化生产流程Gartner的电子商务应用团队研究主管Sandy Shen说,人工智能最简单的定义是,您可以通过学习掌握复杂的技能,包括做出复杂的决策。 对于基本的机器学习软件系统,它包括相对简单的算法,例如回归线,抛物线,曲线,一元,​​二元,多元和其他固定形式的方程。 对于人工智能系统,开发人员需要要使用大量数据训练算法,您可能必须处理大量不同的变量。 训练过程通常使用数百万兆字节的数据,允许计算机探索它们之间的关系,找到最佳组合方程,并解决问题。 。
根据不同的业务领域,企业有不同的人工智能应用。 许多公司通过分析用户行为来获得准确的服 收集用户在线或离线或不同终端留下的大量行为轨迹,使用人工智能算法实时连接这些轨迹,确定哪些轨迹属于同一个消费者,然后根据消费者对不同节点的反应 ,它进行有针对性的内容呈现和服务。 这种精确的服务可以应用于各种消费品制造商,电子商务销售公司和内容社交网站和媒体。
在金融行业,您可以通过智能机器分析客户数据,提高审批效率并控制财务风险。 当银行审计公司贷款或个人消费贷款时,它可以使用人工智能来做出贷款风险决策。 人工智能可以广泛,快速地收集信息,过滤海量数据中的有用信息,全面判断被审核方的信用状况和还款能力。 此外,在一些投资公司和基金公司中,它也开始尝试开发用于金融投资的人工智能算法,培训智能机器来分析大量股票交易数据,并让机器帮助人们选择更好的投资组合 。
改变生产方法
在优化业务流程的同时,智能机器开始逐步取代许多工作中的人员。 沉哲毅说:无论你是否接受它,机器取代人类工作的现象已经出现。 她认为重复性操作或预测性工作和技能更有可能被替换。 在2017年初发布的一份新报告中,Gartner预测,到2020年,中国至少有20%的公司将使用人工智能来提高内部流程的效率,这将直接导致10%的人力工作。 由人工智能取代。
在餐饮业,特别是快餐业,厨房的操作是重复和机械的,机器相对容易掌握,这使得许多快餐店的人力经营者开始被取代 通过机器人。 在一些快速移动的商店中,甚至可以在前台使用智能机器。 目前,一些经济型连锁酒店已实现自助登记服务。 客人只需使用平板电脑在酒店前台输入信息即可。
虽然目前的智能机取代了一些简单的人工,但机器替代的未来趋势将扩展到更复杂的工作领域。 在新闻出版业,越来越多的新闻编辑室开始引入人工智能书写系统,利用机器编写软件完成新闻写作。 为美联社提供自动编写软件的Automated Insights表示,2014年,其自动书写产品Wordsmith写道超过10亿个新闻报道,其中许多都没有人为干预。 另一家自动写作技术公司Narrative Science的联合创始人克里斯蒂安·哈蒙德认为,到2025年,90%的新闻将由计算机算法产生,其中大部分都不需要人为干预。
市场应用领域和人工智能的发展方向越来越多的企业意识到人工智能的未来发展空间和应用前景,并已开始投入商业应用的研发中。 人工智能。 沉哲毅认为,人工智能研发领域主要有四类制造商,分为不同领域。 第一家是以谷歌,亚马逊和阿里巴巴为代表的互联网公司。 他们希望不断改善自己的平台或生态系统中的用户体验,使用人工智能技术创建更优化的业务流程,内部提高运营管理效率,为消费者提供更好的外部体验,最终将智能化产品提供给第三方 - 以智能连接的形式增强用户参与度的公司或消费者。
另一类业务是面向服务的公司,例如IT咨询服务公司。 这些公司经常形成自己的人工智能开发和研发能力,同时为大型企业提供咨询和定制服务。 在逐步积累人工智能技术的能力的同时,我们将向客户提供定制的咨询和研发服务。 第三个是传统的商业软件供应商,如IBM,SAP和Orale。 这些公司在ERP,CRM和电子商务等领域拥有巨大的市场份额。 因此,他们在人工智能方面的研究和开发通常都是针对自己的软件,基于现有软件的人工智能优化,软件更加智能和完善,为用户提供更加智能化的服务。
最后一类公司是初创企业,人工智能领域的许多创新公司将为特定领域树立自己的技术优势。 如智能客户服务系统,语言处理系统和图像识别系统。 初创的人工智能技术公司往往在创新领域迅速建立技术优势,并在此基础上进行深入的技术研发。
期望是人工智能发展的巨大推动
Siri,Echo和Google Home等智能产品的推广将人工智能的概念推广到了人们的心中。 在竞争科普的科普应用概念的同时,主要制造商也在积极致力于开发基于智能系统的更先进的智能应用。 无人驾驶技术被评为2015年前五名之一。迄今为止,许多制造商已宣布他们将在2018年开始大规模生产无人驾驶汽车,或者在2020年真正驾驶无人驾驶汽车。
我认为最大的 人工智能技术发展的动力可能来自人们对新技术的期望。 沉哲毅说,当消费者看到市场上的新款当您是一个技术产品时,您将有所期望,并希望您的生活将变得更加智能。 智能产品的研发需要时间积累。 只有当人们普遍对智能产品充满热情时,制造商才能看到产品的发展前景,进而增加制造商的动力,不断增加对智能产品的投入,不断提高产品。 从技术发展的角度来看,人工智能具有不可否认的先进性,可以为人类提供更好的决策辅助机制,帮助人类完成无法做到的人(特殊机器人),人们不能很好地工作(汽车) 等待高端领域)或不想做(一般制造)工作的人。 在人工智能技术发展的初始阶段,大多数政府对这项新技术持相对支持的态度,并为新技术的开发创造了许多研发和测试设施。 但另一方面,在未来,技术的发展还必须考虑社会秩序的规范,包括保护用户的私人信息,保护现有产业和保护就业机会。
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