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大数据环境下高校专项资金审计研究

发布时间:2019-04-26 06:35:46 文章来源:未来智讯    
【摘要】随着信息技术的飞速发展,大数据技术正在以前所未有的渗透力影响着社会生活的方方面面。 在第十九次全国代表大会的报告中,提出了审计管理体制改革,整合各类监督,加强监督与合作。 通过全面覆盖审计的深入推进,探索如何嫁接大数据,在实际审计过程中整合大数据,利用大数据的综合利用,不断提高信息技术的检查,评估和评估能力。 分析和分析宏观数据。 审计行业的改革已成为一个重要问题。 本文重点介绍了大学协同创新中心专项资金审计的现状,面临的问题,解决途径以及在实践中的应用。 关键词:大数据; 高校; 协同创新; 专项资金; 审计研究
1引言为了促进大数据的发展,国家发布了“大数据发展促进纲要”和“关于加强审计工作的意见”第19条, 第一次,将大数据审计纳入文件是审计信息化的重点,标志着大数据发展正式崛起成为国家战略和提高国家治理能力的新途径。江苏省已启动省“2011年 计划“自2012年起,建立了59个江苏协同创新中心。为了加强和规范江苏高校的协同创新项目和资金管理,确保协同创新项目的顺利实施,提高资金使用效率。2014年4月 ,江苏省财政厅和江苏省教育厅发布“关于印刷与发展的通知” “江苏省高校协同创新计划和基金管理办法”。 2016年9月,江苏省教育厅发布了江苏省高校合作创新项目开发文件。 “资金审计通知”明确规定,学校审计部门负责审计协作创新中心的各项收支和协同创新中心建设周期的绩效评估。 中共十九大报告还提出了改革和审计管理制度,整合各类监督,加强监督和合作。 学校审计办公室作为经济运行综合监管部门,加快大数据信息化建设,不断建立和完善内部系统,改善数据资源,努力完善数据管理和分析方法。 这是一个亟待解决的问题。
2大学协同创新中心专项资金审计问题2.1从纸质数据到电子数据的审计跟踪
在传统的审计模式下,审计师通常使用翻书,会计,库存,推广调查等 为了找到审计线索,仅限于人力和项目时间限制,传统审计适用于资金和规模相对较小的单位。 随着被审计单位的计算机化和信息系统的普及,越来越多的单位对其财务和业务系统进行了升级。 许多第一手材料首先进入金融和商业系统,书籍和凭证仅来自信息系统。 将其打印为参考材料。 审核员熟悉并且不熟悉“整洁”的书籍和“干净”的优惠券。 从书中找到疑惑越来越困难。
2.2审计思路从财务审计转变为综合绩效审计。
传统的审计重点不能深刻分析被审计单位的“业务指标”,使审计监督留在财务方面,不触及被审计单位的核心业务。 2008年,审计长刘家义提出:“中国经济运行中存在的问题主要是制度,制度和管理水平等问题。社会各界也更加关注公共资源配置的合理性和有效性。 总是开展工作以促进绩效审计。“绩效审计需要更多地使用大数据和更强烈的需求。它不仅包括大规模结构化数据和非结构化数据集合,还包括用于管理,分析和处理的处理技术。 利用数据资源。大量数据不仅面临收集,分类,分析等技术方面的挑战,而且还面临着数据风险管理中的新问题。
2.3审计老化后的审计变更 实时监督传统审计是一种分阶段和后监督的监督。在实施现场审计之前,审计单位可能做出了错误的决定, 造成不良后果。 要解决这种恢复问题,有必要依靠在线审计和其他基于信息的审计方法。 网络审计有三个突出的特点:实时审计监督,远程审计以及有效的数据收集和分析。 进行网络审计可以将我们的审计工作从以前的审计后审计转变为流程审计,即事后集成,静态和动态集成,现场审计和远程审计的结合。 这种变化在一定程度上可能导致及时发现和纠正违反纪律和违法行为等问题。 同时,它可以为决策部门提供资金关注,监督项目效益,及时,准确,动态地提供决策信息,并可以专注于大学的协同创新中心。 系统地总结和研究了资本大数据审计的处理方法,以提高审计质量,充分发挥审计监督的作用。
3利用大数据审计高校协同创新中心专项资金审核3.1加快审计数据平台的建立和共享
我们知道审计办公室会产生大量数据 每天,如果将这些数据存储在大数据平台上进行共享和交换,将大大提高审计部门的管理能力,审计质量和工作效率。 因此,在大数据的背景下,我们需要建立一个能够尽快捕获,处理,转换,存储,交换,共享和管理数据的大数据平台。 结合“十三五”高校综合能力建设的要求,积极构建包括各部门在内的信息管理系统。 该系统满足数据收集,数据处理,数据分析,建模和数据信息的高度共享。 纵向协调和动员,各个环节之间的横向互动工作要求,改善了数据分析和利用的全过程。 这是我们关注时代发展,提高审计有效性的关键任务。
3.2实现数字化审计工作
数字审计工作需要每位审计员会员不仅要精通审计业务,还要使用现代电子信息技术。 (1)有必要了解以往数字审计工作的成果,充分认识大数据技术在审计工作中的重要作用。 大数据技术是解决当前审计任务与少数人员之间矛盾,实现审计全覆盖的重要途径。 在未来的工作中,我们必须继续前进。 (2)正确认识数字化审计工作遇到的困难,收集的数据质量差,部分数据不完整,不准确,技术能力水平和数字审计工作要求仍有很大差异。 。 要正确理解,请以正常的心情来看待它,并避免在工作中争取成功。 (3)正确理解审计风险和数据分析中的错误。 该错误是客观的,不能扩展到审计过程中的审计风险。 事物的判断应该基于当前的现实,有必要善于把握关键问题,避免花时间在细节上。 (4)正确理解和处理可疑数据。 可疑数据是通过计算机审计分析模型获得的结果数据。 通常,数量大且内容大。 如果将可疑数据作为问题实施,则仍需要进行大量的验证和证据收集工作。 在工作中,有必要避免直接准备法证记录作为问题,并避免对所有疑问进行全面和非关键的验证和证据收集。 检查人员应对可疑数据进行二次分析和筛选,根据审计经验将可疑数据分为三类。 A类中列出了主要和主要的小疑问,用于密钥验证。 一般性质和大量问题的疑似点被归类为B类,并被移交给被审计单位,以便对可疑点进行自我认证或通过抽样。 具有较轻违规和较小金额的可疑数据被归类为C类,可能无法进行验证。 为了突出验证的关键点,提高验证效率,A类问题的总量应控制在5%以内。 探索建立可疑数据的动态管理机制,对于目前难以验证的可疑数据,可以在今年的其他项目中逐步检查,或在随后几年的审计项目中逐步检查。 因此,协同创新中心的专项资金审计应利用大数据资源,尝试数据信息处理技术挖掘和分析相关数据,发现审计疑虑,从审计思想,审计方法和技术方法中加强和创新,提高效率。 和审计的有效性。 ,为协作创新中心提供审计增值服务。 3.3关注大数据人才的培养
审计人才的培养一直是我校协同创新中心和审计部门发展的基础。 审计业务的完善需要坚实的理论基础,更需要熟悉实践。 擅长商业竞争的人才,通过招聘难以获得这些人才,他们只有在不断探索和实践大数据平台和审计创新的过程中才能不断改进和积累经验。 此外,在数字审计中,还将使用现代电子信息技术,不会对计算机人才进行审计,审计人才也不会是计算机专用的。 因此,在审计师信息化的专业培训中,建议:(1)为审计业务骨干组织高级计算机培训课程,对计算机专业人员进行高级数据库管理,数据分析挖掘,信息系统审计等专业应用培训; (2)建立计算机审计学习平台,审计人员通过平台,可以独立学习相关培训资料和审计案例,不断提高审计人员的专业技能。
3.4大数据审计在协同创新中心专项资金审计中的应用(1)建立数据共享机制。 在大数据环境中,审计办公室采用数据分析创新审计思想和方法,并在学校有关部门的支持下,初步建立了数据共享机制,建立了“整体分析,系统研究”的数字审计模型。 ,发现可疑点和分散核查“。 同时,依托审计数据平台,全面运用财务和业务数据,综合比较,深入挖掘,揭示问题,提出合理建议,并在学校改革和发展中发挥审计作用。 (2)大数据可以全面覆盖审计范围。 为了实现审计的全面覆盖,有必要创新审计方法。 大数据审计是关于对象的,它不包括在预算收入和支出单位中。 就内容而言,可以涵盖没有死角的单位或项目的所有财务收入和支出。 借助数字审计方法,利用大数据技术实现对整个学校预算单位(部门)审计的全覆盖。 (3)大数据审计实现深度挖掘。 审计局使用各部门之间的多级数据和数据分析作为平台,利用大数据对协同创新中心的专项资金进行全面审计。 (4)大数据审计推广系统的完善。 通过大数据相关分析,为了解决问题,我们敦促协同创新中心完善管理体系,更好地为学校的发展服务。
4结论在大数据环境中,审计模式发生了变化:从抽样审计到全覆盖审计,审计后到审前和审查后,从现场审计到异地审计 审计,从微观审计转向宏观审计。 大数据审计不仅是技术方法的创新,也是审计概念,审计系统和人员培训的改革。 审计师应进一步解放思想,充分建立责任,制度,数据和创新理念。 大数据审计工作。
参考文献
[1]牛艳芳等。 大数据价值链视角下的审计工作创新与实践[J]。 审计研究,2017(5)。
[2]习近平。 建设小康社会,抓住中国特色社会主义新时代的胜利[EB / OL]新华社记者,2017-10-27作者:陈辉单位:常州大学审计处
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