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大数据下的交通管理策略分析

发布时间:2019-04-26 06:22:23 文章来源:未来智讯    
近年来,随着经济的发展,各大城市的监测设备建设规模不断扩大,也推动了警察信息化进程。 各种视频监控终端和信息收集系统遍布整个城市。 每天,这些新型设备都是交通管理员。 收集了大量数据。 这提出了一个新问题,如何有效地找到解决这些数据当前流量问题的好方法? 这要求交通管理人员具有非常强大的数据处理能力,但它也为改善道路交通管理提供了难得的机会。 大数据是使用交通信息管理的方法之一。 道路交通管理的新时代正面临着新的挑战和高要求。 必须使用大数据技术来解决各种交通问题。 江西省南昌市交通管理局进一步开创了交通警务管理的新纪元。 基于大数据技术,充分整合实际情况,全面提升道路交通管理水平。 一,建设互联网信息平台为了加快南昌交通信息服务平台和交通综合管理平台的建设,必须充分利用南昌的智能交通发展规划,从动态和 静态方面。 在动态交通管理中,有必要充分利用大数据技术改造南昌现有的智能交通指挥系统,完善综合管控平台,事故报警三合一系统,交通流量监测和指挥 中心大屏幕显示支持等。应用功能增强了大量交通信息的分析和应用,使动态交通信息的收集更加完整和快捷。 此外,通过建立互联网,移动APP,微信公众账号,官方微博等互联网交通信息服务平台,为人们提供实时交通信息,交通警示信息,道路施工旁路提示等交通服务 优化交通出行的信息,改善人们的公路旅行体验。 在静态交通管理方面,南昌市交通管理局可以建立内部物联网停车管理系统,实现各社区的信息共享,停车,信息,公共停车场,商业停车场,实现静态停车管理。 批准,让每个人共享停车资源。 同时,积极收集实时动态泊位信息,改善停车管理,优化停车管理策略,确保市政部门应用于车辆物联网大数据。 还可以构建开放式静态停车公共服务系统,公共和停车运营商使用该系统来提供各种车辆停放信息管理服务。 完善资源利用与动静态交通管理的完美结合,优化城市静态停车分析,规划建设,提高停车场经营者的服务和运营水平。 二,深挖现有系统数据南昌市交通管理局现有平台功能比较齐全,数据流量大,但日常数据采集较少,应增加智能交通系统技术的发展,在 - 深入研究交通警察数据预测和研究的作用,通过对海量数据的分析和研究,找出事故,拥堵等交通影响交通规律,为公路交通研究提供理论依据。 管理策略。 同时根据驾驶条件,天气状况,行驶流量,车速,通过路段的行车时间等,分析通勤高峰时段和平峰时段的交通流段,交通事故和易路段,道路 容易拥挤,交通违规。 集中的路段标记在大型电子屏幕上,一目了然。
三,数据资源在各个领域的整合
在科技信息浪潮下,大数据下的交通管理信息已经远远超出了过去的范围,不再局限于人, 汽车和道路。 南昌市交通管理局应加强与城市建设管理,交通运营,运营车辆管理等社会工具运营商等其他道路相关部门的沟通,充分获取大量的交通管理数据信息。 第一种是共享关于各种类型的车辆数据的信息,例如驾驶员,车辆的所有者,车辆的路线和时间以及车辆携带的货物量。 二是分享城市建设部门的各类道路交通信息,如主要道路里程,分支道路,进出管辖的乡村道路,道路宽度,道路性质, 坡道的高度变化,曲线的分布,交通标志和时间分类。 机动车流量等。第三是分享各种类型的停车管理信息,以便在商业场所进行合作,例如协调商场,医院等场所的公共场所的位置,以及人员和 车辆。 四是与微信,微博,QQ等社交软件开发商共享和分享各种道路交通数据。通过部门和单位之间的紧密合作,进一步拓展交通数据信息的收集方法,建设 一个南昌交通大数据平台。 。 四,加大交通管理智能化设施和设备投资一,智能交通信号灯的发展。 根据不同交叉口和不同路段的交通流量,科学调整交通信号的时间,实现信号灯的“绿波”,充分提高交叉口率和道路利用率。 二是开发停车智能感应系统。 通过智能系统监控政府机关,医院,学校,商场和公共停车场的停车位实时数据,通过指挥中心连接停车管理系统数据库,实时数据如总数 停车场的容量和剩余的停车位数。 司机反馈。 这样,不仅可以确保城市交警指挥中心充分掌握城市停车场的停车数据,从而做好宏观调控和应急调度,也使广大司机方便查询。 ,减少在道路上停车的时间,减轻道路交通压力。 提高公共资源利用率,达到促进人民,造福人民的目的。 第三是鼓励汽车制造商开发独立的车辆网络技术。 通过在售出的车辆上安装软件,掌握车辆的动态和静态信息,然后将数据集成到中央数据库中进行统一管理,中央数据库与交通管理部门连接,并在两者之间实现数据共享。 网络,从而实现车辆。 司机和道路的有机结合。 五,完善智能交通管理系统的功能
(1)电子警察捕获识别功能。 随着越来越多的机动车辆,在城市在早晚的山峰,经常发生堵塞和混乱。 通过工作实践,发现一些已经发展到最后的“大堵车”往往是由于早期发生的一些不可预测的交通违规行为造成的。 电子警察自动识别捕获并实现恶意交通违规的电子捕获。 通过电子警察的日常视频巡视,也可以发现普通的违法行为,及时解决问题,解决问题。 (2)道路交通信号的智能控制。 交通信号灯在城市交通管理中发挥着重要作用,但随着车辆数量的增加,城市道路上“平峰”和“峰值”的交通量逐渐增加,交通信号灯也随之增加。 运输时间“很难”。 在智能交通管理系统中,我们实现了城市主要道路的细分,通过对路段交通流量的实时监控,交通信号灯的交通时间得到了合理有效的分配, 我们可以保持总的运输时间不变。 通过调整各路红绿灯的交通时间,道路更加顺畅,城市道路交通管理更加合理。 (3)智能城市监控设备系统。 视频监控在城市交通管理工作中发挥着重要作用。 它在交通管理者的眼中实时绘制了城市道路交通状况的鸟图。 随着日益复杂和严峻的交通管理工作,旧的视频监控系统变得越来越“无能”。 智能交通管理系统对监控视频系统进行了升级,通过识别车辆的详细功能实现了一瞥。 整个豹的目的是已知的,并且目标车辆被快速识别和跟踪。
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