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大数据信息下的企业管理会计应对策略

发布时间:2019-04-26 06:16:02 文章来源:未来智讯    
【摘要】随着科学技术的不断进步和快速发展,人类正逐步进入大数据信息时代。 企业在大数据信息时代应该做出什么样的战略调整,及时融入大数据信息时代? 本文将大数据的特点和管理会计的功能结合起来,简要说明当前企业管理会计的机遇和挑战以及应对策略,利用大数据信息的优势更好地发挥其在现代的作用。 企业管理。 公司的作用是为公司带来更好的发展蓝图。
关键词:大数据信息; 管理会计; 应对策略1大数据信息下企业管理会计的机遇与挑战1.1大数据信息下企业管理会计的机遇自21世纪以来,随着新兴技术的快速发展, 随着云计算,大数据等,移动互联网信息资源的全面开放和共享,世界已基本进入大数据信息化时代。 在这种背景下,企业应如何调整对策? 从大量信息资源中收集有效信息? 如何在激烈的市场竞争环境中占据“轴承高度”已成为现代企业成败的关键。 因此,大数据信息化是企业的新机遇。 1.1.1大数据信息共享满足管理会计的信息需求。 随着大数据时代的到来,信息技术和互联网技术也迅速发展。 企业管理会计响应公司管理的需要,为企业决策和战略目标提供有效的数据支持。 公司管理会计作为公司的最高管理层,为公司的业务管理活动提供指导。 为缓解企业在当前宏观经济环境中带来的压力,管理会计需要与信息化有效结合,帮助企业抓住机遇,规避风险。 此外,公司必须大力推动信息技术与管理会计业务的有效结合。 因此,大数据信息时代的到来恰好迎合了企业管理会计需求的信息需求,为企业开拓新的有利市场带来了新的机遇。 这也是企业保持核心竞争力的有力助手,使企业可以随时了解市场情况的变化,及时进行有效的战略部署。 1.1.2大数据信息改善了管理会计的预测功能。 过去,企业管理会计基本上依靠样本数据来判断预测方法,这大大降低了预测的可信度和准确性。 但是大数据不同,它突破了样本数据的局限性。 因此,公司可以分析各行各业的历史数据和数据,比较自己和市场条件,并使用物联网技术充分利用有价值的商业信息。 最后,管理会计师分析并推断这些有用的数据和信息,以帮助公司预测未来发展方向和商品需求,从而提高公司的预测能力。
1.2大数据信息下企业管理会计的挑战大数据信息时代给企业带来了许多机遇,但也带来了许多挑战。 这是一只手这把双刃剑,企业处理了将公司起飞的“黄金发展期”; 如果企业处理不好,那么也许这就是企业的终结。 1.2.1在大数据信息下,管理信息存储空间急需解决。 在大数据时代,有必要突出“大”这个词。 在这种情况下,为了充分发挥其作用,企业管理会计需要收集大量信息。 而且,业务经理需要更准确和全面的信息,因此为了收集信息的丰富性和全面性,需要存储的信息量和规模非常大。 除了大数据信息的快速更新之外,还存在各种其他社交网络,移动网络等,并且各种网站上的数据类型也是复杂且巨大的。 因此,数据存储的难度非常大。 此外,企业数据库只能存储和处理不太大的数据,但企业需要更高级的数据库来处理但不能满足。 因此,如果企业要适应大数据时代,就应该升级现有的数据存储系统,建立更大的数据库,收集更多海量信息,为企业决策提供可靠,全面的参考数据。 1.2.2大数据信息不保证管理信息安全。 在大数据时代,信息安全非常重要,但在大数据的背景下,信息安全面临着许多挑战。 随着大数据时代的到来,信息安全和数据泄漏问题经常发生。 但是,只有约35%的公司表示他们有能力这样做。 谁是这个事业的罪魁祸首? 技术问题? 复杂数据的问题? 或者它是攻击者的全面问题? 简而言之,世界各地的组织都发现,在大数据时代,他们无法控制自己的信息安全能力。 因此,目前使用哪些方法来保护数据库信息的安全性并防止数据被盗是大多数企业面临的另一个问题。 1.2.3大数据信息下缺乏管理会计人才。 在大数据信息时代,数据量巨大,来源广泛,运营商多样化。 对专业数据进行深入分析和挖掘需要​​从公司业务管理的海量数据中提取有价值的业务信息。 因此,掌握大数据技术管理会计人才是企业发展面临的另一个重要问题。 创新是推动企业发展的重要因素,人才是创新的实践者。 人才对企业的重要性是毋庸置疑的。 但是,中国有大量从事基层会计的传统会计从业人员,而且很少有具有较强专业能力的高端会计人才。 管理会计人员较少,可以分析和预测企业情况,特别是在大数据和管理会计领域。 复合型人才非常稀缺,会计师的比例严重失衡。 因此,人才的缺乏无疑将导致国内这方面的发展和进步不足。 因此,在大数据信息下培养新的管理会计人才势在必行。
2大数据信息下的企业管理会计对策
面对大数据和财务信息时代带来的机遇和挑战,企业管理会计应该面对什么样的部署?为了应对它,公司可以在这个竞争日益激烈的市场中获胜。
2.1切实解决管理信息存储空间的技术问题大数据信息需要巨大的存储空间,企业解决这个问题势在必行。 随着Internet和计算机相结合所产生的云计算技术的快速发展和完善,数据存储问题得到了更好的解决。 云数据库可以处理海量数据处理,大规模集群管理,低延迟读写速度,构建和运营成本。 从本质上讲,云计算与大数据之间的关系是静态的和动态的。 云计算强调计算,这是运动的概念; 而数据是计算的对象,静态的概念。 如果结合实际应用,前者强调计算能力或存储容量; 但要说这并不意味着这两个概念是如此独特。 大数据处理大数据的能力实际上是一种强大的计算能力。
2.2加强管理会计信息安全工作国家应加强对领导信息安全工作的维护,完善相关信息安全法律法规,建立信息系统安全责任制。 建立信息安全工作领导小组,信息安全应急管理,信息安全保护管理等; 企业不仅要制定相应的风险应对措施,还要加强信息技术安全防范,确保企业信息安全。 这不仅可以防止信息泄露,还可以有效地维护客户的关系。 企业自身还必须拥有具有大数据应急响应能力和严格加密技术的设备,以防止非法访问网站和任意伪造数据。 完成信息后,客户应有权选择选项,例如:是否同意共享信息,是否加密并及时存储非共享信息; 企业应选择信誉好,服务质量好,安全性强的服务平台提供商。 避免信息泄露的风险,防止企业与客户之间不必要的损失。
2.3加强复合型管理会计人才的培养随着大数据趋势的兴起,现代市场对大数据信息人才的需求越来越强烈。 因此,政府应加大对大数据信息下综合管理会计人才培养的投入,实施人才强国战略; 政府应积极引导企业关注新的管理会计人才,培养复合型管理会计人才。 政府应该与中国的主要大学进行沟通,以便大学可以提高新管理会计人才的培养。 企业应加强管理会计人才队伍建设,提高管理会计人员对大数据信息的认识,全面推进企业管理会计中的大数据信息知识教育。 并进行相应的培训,使公司全体员工全面了解大数据信息; 推动大数据信息技术的应用,建立全面的人才培养体系,完善评估体系。 时代在变,世界在变,企业也应该培养新一代高素质,新型的综合管理会计人才,适应时代潮流,适应时代潮流,找到一个 为新时代企业的未来提供更好的蓝图。 。
参考:
[1]王一凡。 大数据视角下管理会计面临的挑战[J]。 中外企业家,2014年。
[2]赵建坡。 大数据时代管理会计面临的挑战与对策[J]。河南商业职业技术学院学报,2015。

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