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论思想政治教育大数据系统的构建

发布时间:2019-04-26 06:15:17 文章来源:未来智讯    
摘要:构建思想政治教育大数据系统是思想政治教育创新发展的必然要求。 思想政治教育大数据注重可量化,个性化和精细化的价值取向,可分为三个层次:数据采集层,数据分析层和数据管理层。 构建思想政治教育大数据的现实路径是:转变思维方式,充分认识大数据的本质特征及其制度建设对教育实践的创造力; 探索思想政治教育规律,提高大数据系统的价值密度; 挖掘,构建分析模型,丰富大数据系统的文本,并涌向多功能复合型人才,使其成为系统的重要保证。 关键词:思想政治教育; 大数据; 数据粒度; 价值密度
中图分类号:D64文献标识码:A文章编号:1003-0751(2017)07-0169-04 2015年,中国正式启动“互联网+”行动计划和“推动大数据” 发展行动计划“两个国家战略,从而为思想政治教育的创新发展提供了新的契机。 其中,“网络+思想政治教育”是利用网络技术和思维转变传统思想政治教育模式,采取制度结构变革,提高思想政治工作针对性和有效性的重要举措。 教育。 要使这种结构变革取得成功,迫切需要思想政治教育大数据系统作为强有力的科学支撑。 大数据是前所未有的信息文本来源,通过分析海量数据,获得具有重要价值的产品和服务,或深入见解1。 树立大数据价值观,构建思想政治教育大数据系统,是信息时代思想政治教育全面转变和创新的必然要求。
一,构建思想政治教育大数据系统的价值取向1。 大数据的整体思路:实现量化
所谓的思想政治教育大数据系统是指整个思想政治教育活动过程中产生的数据集合,根据教育需要收集和分析 ,都用于教育实践,能够创造巨大的潜在价值。 该数据系统最初用于观察自然界中的各种现象,并广泛用于自然科学的定量研究。 在反映人类社会和精神现象的社会科学领域,人类的意识形态大多是看不见的,难以收集,收集和分析,人类思维的特征是不确定性,动态性和隐私性。 很难客观和实现数据。 但是,大数据的全息模式可以改变这种情况。 作为一种可以被专门描绘,描述和计算的科学整体观,这种全息模型以一种基于数据的整体思维方式使一切都可以衡量,包括人的思想,心理和情感。 思想政治教育的大数据系统是基于信息基础设施和云计算,物联网和可穿戴设备等现代信息技术的不断完善。分析复杂的技术多样性。 Google使用的分析技术为思想政治教育者提供了处理和分析大数据的有效工具,例如新的Web内容索引系统(Caffeine),分布式存储平台(GFS),图形算法引擎(Pregel)和异步数据 数据分析部门应对不同的数据文本进行分类和定位,巧妙运用不同的分析方法,使数据挖掘和数据解释结果具有足够的金含量,从而展示系统应用的价值和耐久性。
由于思想政治教育的本质,系统中各种数据的相互关系是与其他学科不同的特殊联系。 在分析过程中,要注意以下四个方面:一是遵循思想政治教育的作用。 人类意识形态的内在逻辑寻求实现正确医学的正确点。 在制度分析层面,要把握思想政治教育的方法论逻辑,首先要遵循思想政治教育的基本规律。 这是所有分析的概念和路线图。 二是要注意思想内容的内在联系,善于通过现象理解事物的本质。 作为思想政治教育的大数据系统,视频,音频,图像,图像,文档等只是数据系统的外在表现形式,数据中包含的思想内容才是其本质。 因此,数据分析应着眼于不同文本表达的内容信息,关注不同时期,不同群体的意识形态的共性和个性,揭示人们思想活动的本质特征。 三是要注重人的思想主动性,善于从动态和动态的角度切入。 只有从综合,发展而不是孤立和静态的角度来看待和分析所有数据,才能把握人们思想发展的脉络,为思想政治教育的方式做出最佳选择。 第四是要正视文本的相对性质,善于依赖数据而不是完全依赖数据。 大数据低密度值的特征决定了依靠思想政治教育者的调查和筛选是必要的。 只有对被占用数据进行过滤,净化和挖掘,才能有效地整合异构数据,消除错误数据,提高数据分析结果的准确性。
3.数据管理:构建功能齐全,响应迅速的决策支持系统和应用服务系统数据管理是构建大型思想政治教育大数据系统技术框架的关键环节。 在集成应用程序的操作中,它具有集线器的功能。 根据大数据系统运行的一般流程,所有技术框架的发展顺序是:数据采集,数据处理,数据分析和数据应用。 在整个系统运行过程中,管理和监控从头到尾贯穿整个过程,形成一个集合,处理,应用集成和数据连续,动态,规范的管理机制,确保思想政治中大数据的整合和控制。 和政治教育。 分享和服务政策制定,发展规划和思想政治教育实施。
在数据管理方面为确保思想政治教育大数据系统的良好运行,成中应注意以下三个方面:一是建立国家,地区,基层三维思想政治教育数据系统, 并同时标准化大数据。 从收集和使用管理规则来实现整个系统的纵向,横向互连和整体协调。 二是建立全面覆盖,功能齐全,高效响应的管理信息系统和决策支持系统,提高全国各级思想政治教育部门的决策能力,管理控制水平和服务水平。 。 三是加强组织领导,将系统纳入国家统一规划和管理,建立数据管理工作领导小组,建立大数据专家委员会,逐步建立和完善管理,应用和服务体系。 思想政治教育大数据系统。 第三,构建思想政治教育大数据系统的现实路径1。 转变思维方式,充分认识大数据系统建设对思想政治教育实践的创造性“数据代表着人类理解的根本转变。”一旦世界数字化,就没有什么了 你无法想到,也没有不能做到的信息。“五大贻贝呼唤人们思维方式的现代转型。所谓建立思想政治的大数据概念 教育从程序思维到创新思维表现出来,善于从海量数据中为思想政治教育需要解决的问题提供有力的证据或答案。在此基础上,要充分认识和把握教育的意义。 思想政治教育大数据系统及其内容体系,充分认识其带来的创造力,特别是通过视角和肛门 通过典型案例,获取数据背后隐藏的潜在价值,实现其效果最大化。 与此同时,我们也必须正视大数据本身的缺点。 为了获得数据信息的生动细节,其间总会存在大量噪声,无用甚至错误的数据,即其值具有低密度。 只有充分认识到这一点,我们才能发挥优势,避免弱点,弥补彼此的优势,长短不断,不断提高大数据的可预测性,开放性,协同性和创新性,使其潜在价值得以深入 探索并转化为意识形态政治。 教育的资源优势。
2。 探索教育规律,提高思想政治教育大数据系统的价值密度大数据的原创性和原始生态决定了其使用价值的低密度,构建了思想政治教育的大数据系统。 政治教育。 主要目的是增加其使用价值的密度,从而构成一个价值“系统”。 “从某种意义上说,大数据已成为理解和改造世界的新方式。世界的本质是数据的收集,数据的分析和处理。”6其中,从一般数据到理解和转化 世界。 该方法的基本路径只能通过数据的收集,分析和处理来探索思想政治教育的规律。 这要求我们从广阔的海洋数据中标志着现实思想政治教育的可靠性和有效性,善于发现思想政治教育的滋养。 思想政治教育以需求为导向,必须从特定的时空情境中总结和探索反映人类高尚思想道德形成和发展的任何数据文本。 遵循法律探索的道路,坚持不懈,不断进步,可以构成思想政治教育大数据的“体系”,保证其价值密度的提高。 只有这样,才能不断增强和增强体制内部的资源和功能,从而提高思想政治教育的水平和水平。 3.利用智能技术建立思想政治教育的大数据分析模型思想政治教育大数据系统价值挖掘的关键是通过数据分析从海量数据中提取数据,找到新的规则。 对多异构大数据系统的分析需要使用智能多数据挖掘技术来构建分析模型。 如果说从大数据中探索思想政治教育规律,作为一种定性分析,一种新认识的提取,仍处于掌握“世界观”的层面,那么,利用智能技术,将是 结构化,半结构化智能化和非结构化,即多异构大数据,用于智能挖掘,建立分析模型,是教育和可视化的体现。 从而赋予新认知一个形象,它无疑进入了“方法论”的范畴。 通过立体,全息,实时多维数据分析和数据建模,将分析结果呈现给用户,服务于思想政治教育的研究和实践,提高大数据的价值密度,进一步丰富文本。 大数据系统 该内容通过具体的视觉描述和解释,为不同的思想政治教育领域的实践提供了路径选择。
4.培养多功能人才,加快构建思想政治教育大数据系统的步伐。 思想政治教育大数据系统建设必须培养人才。 所谓专业化,即以思想政治教育实践经验的不断积累为基础,以马克思主义人性论为指导,以社会主义核心价值观为指导,善于收集,分析和分析大 来自多个渠道和来源的数据。 挖掘,创造性地总结和整合满足思想政治教育需求的大数据产品。 所谓的多功能性需要以下四种能力:第一,深刻的洞察力。 即善于发现现实生活中思想政治教育的薄弱环节,开发理论研究和实际应用“适销对路”的大产品。 第二是创造力。 这是善于从嘈杂的大数据中捕捉思想政治教育的闪光元素。 创意组合和组合后,所形成的产品新颖独特,被教育者接受和接受。 第三是生动的产品性能。 也就是说,根据选定的主题,最好做出最佳选择或最佳配置,以帮助丰富多彩的文本表达式(包括文本,图形,模型,视频,音频,图片,动画等)表达数据。 上。 第四是熟练的网络驱动力。 特别是在当前的多媒体时代,网络通信的效果已经成为大数据用户拥有广泛用户的重要因素。 总之,奉献精神在培养具有多功能能力的复合型人才,加快团队建设,是构建思想政治教育大数据系统的重要保证。
注意事项
15 [英文] Victor Meyer-Schoenberg,Kenneth Kukye:“大数据时代”,盛阳燕,周涛,浙江人民出版社,2013年,第4页,125。2包玉 :社会学视角下的大数据方法论及其困境,新视野,2016年第3期.3郑树荣:“零售大数据:形成,应用与启示”,“理论探索”,2014年第2期。 4杨献民,田雪松:“互联网+教育中国基础教育大数据”,电子工业出版社,2016,p。 6,傅安玲,张耀;:“大数据帮助网络思想治理和改进路径”,马克思主义研究,2016年第5期。
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